针对我国蝗灾发生的多样性、严重性、复杂性、持久性等特点,项目拟运用现代卫星及航空数字遥感自动化监测系统对我国黄淮海地区蝗虫栖息地生境、气象水文条件及造成的为害进行实时监测,在分析蝗虫暴发的历史规律性的基础上,组建蝗虫灾变的预警模型,并以EOS-MODIS卫星系统提供变量参数对未来蝗虫发生趋势进行及时的早期预测预警。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于改进LinkNet的寒旱区遥感图像河流识别方法
基于LANDSAT数据的湿地动态变化特征研究——莫莫格保护区
基于PROSAIL模型和多角度遥感数据的森林叶面积指数反演
基于编解码网络的航空影像像素级建筑物提取
森林理化参数高光谱遥感反演研究进展
广西甘蔗干旱灾变机理与遥感监测预警方法研究
黏虫灾变因素分析与早期监测预警技术研究
多源遥感信息水稻纹枯病早期监测及流行预警模型
基于空气生物学和卫星遥感的小麦条锈病监测预警研究