心脏核磁共振扩散张量图像的关键技术研究

心肌纤维的结构畸形是导致心血管疾病的主要原因之一。通过心肌纤维束成像和重构技术，可以获得心肌纤维的结构信息。这对解释各种心血管疾病的成因和早期诊断具有重大的临床价值和社会意义。.扩散张量成像(DTI)是当前研究活体组织纤维结构的唯一方法，在理论研究和临床应用中均引起了极大关注。将磁共振扩散张量图像(DT-MRI)应用于心肌纤维束的成像和重建是一个全新的课题。.本课题将研究通过心脏DT-MRI获得心肌纤维结构信息的关键技术，包括活体心脏磁共振扩散加权图像(DW-MRI)数据采集参数的优化，应用稀疏表示的基追踪降噪算法BPDN对DW-MRI进行降噪和伪影处理，利用贝叶斯算法对计算得到的心肌张量的特征矢量图像进行正则化，针对心肌特点研究心肌纤维束的追迹算法及各算法的评定与验证方案。.基于该研究的成果不但有良好的应用前景，而且涉及到图像处理领域的一些基本问题和方法，具有极大的应用价值和科学意义。