人脑可视模型的知识表示

数字人体(Digital Human)是一个包括人体结构、功能、生理等相关信息的数字化集合体，是数字医学、人体仿真等方面的基础数据平台。目前全球正处在数字可视人向数字物理人和数字生理人发展的初级阶段，尚缺乏数字人的结构、功能、生理等人体多种信息的数据整合方案，缺乏数字人的基础知识数据框架。本课题拟以脑作为研究对象，在可视人的形态学研究基础上，采用人工智能的知识表示技术对人脑信息进行知识获取和知识表示，构建人脑在解剖、生理、病理等方面的智能知识体系；并结合图形图像技术和先进数据库技术将人脑的数字模型与人脑的知识体系相结合，构建可视的、可查询的人脑知识模型。通过人脑知识模型的建立，探讨人体的结构、生理、病理等生物数据的知识获取和知识表示的方法，搭建数字人体基础数据平台的核心框架，使其成为不同用户使用的公共数据平台，为数字人体的进一步研究提供数据整合规范和平台基础。