基于贝叶斯网络的护理质量评价模型与影响机制研究

Healthcare quality and patient safety is a major problem faced by healthcare services all around the world. Therefore, quantitative analysis of how to improve the quality of medical care is very crucial. Nursing quality evaluation is an important part of continuous development of better healthcare quality. Evaluating the quality of care scientifically, comprehensively and objectively are always the challenges faced by the department of hospital nursing management. This project is the first application of Bayesian networks to evaluate the quality of clinical care in domestic general hospital. The Donabedian’s structure-process-outcome three-dimensional quality evaluation model is used as a theoretical framework; the data of sensitive indicators of nursing quality are used to model the Bayesian networks. From an empirical study of the model, the periodic law of nursing quality problem and the possible influencing factors on nursing quality are found. Meanwhile, we have further expanded the existing research abroad by exploring the impact mechanism of nursing quality from a theoretical point of view, clarifying the function mechanism and influence degree of each variable on nursing quality. This study is to lay the scientific theoretical foundation for improving the evaluation system of nursing quality, promoting the further development of nursing management research and developing nursing quality control strategies.

医疗质量与患者安全是全球医疗卫生服务所面临的重大问题。定量分析改善医疗质量是关键。护理质量评价是医疗质量持续改进的重要环节。如何科学、客观、有效的评价护理质量一直是医院护理管理的难点。本项目在国内首次应用贝叶斯网络模型评价综合性医院的临床护理质量。研究以Donabedian的结构-过程-结果三维质量评价模式为理论框架，采用护理质量敏感指标数据构建贝叶斯网络模型，通过模型的实证研究，找出深层次的、隐含的护理质量问题以及护理质量问题的周期性规律。同时，我们对国外现有研究做了进一步的扩展，从理论角度深入研究护理质量的影响机制，明确各指标变量对护理质量的作用机制和影响程度，为完善护理质量评价体系，推动护理管理研究向纵深发展，以及护理质量控制策略的研制奠定科学的理论基础。

护理质量评价是医疗质量持续改进的重要环节。如何科学、客观、有效的评价护理质量一直是医院护理管理的难点。住院患者跌倒是护理质量的核心指标，也是护理质量的一项敏感指标，约占医院不良事件的40%。降低住院患者的跌倒发生率已成为医院护理质量监控的重点内容之一。本研究以Donabedian的结构-过程-结果三维质量评价模式的理论为基础构建了护理质量管理评价的贝叶斯网络模型，并采用bootstrap重抽样方法和ROC曲线下面积（AUC）对模型的可靠性进行验证。其次，通过贝叶斯诊断，探寻样本医院护理质量的问题根源，最后通过贝叶斯推理，明确各指标变量对护理质量的具体作用机制和影响程度。研究结果表明，在护理质量评价过程中，结构-过程-结果三者之间具有复杂的非线性关系；护士对预防跌倒知识的掌握情况是护理质量问题的主要根源，由护士的知识掌握情况直接作用于结果指标以及由每患者平均24小时护理时数通过警示标记、每周的风险评估以及根据患者的病情落实护理措施这三个过程指标间接作用于结果指标是科室跌倒质量管理的重要传到途径。本项目提供了经验证据表明，基于贝叶斯网络的跌倒质量管理评价方法，可以将过程评价和结果评价有机结合，对护理质量进行全面、客观、有效的评价，可以为制定护理质量控制策略提供决策的理论依据，有助于实现护理质量问题的精准预防。