本研究综合运用烧结球团理论、计算机科学、现代控制理论和人工智能理论等多学科知识,对烧结过程及其控制机理和方法进行了深入的研究,提出了基于自适应预报和烧结矿化学成分专家指导控制与烧结过程热状态及透气性状态专家指导控制相结合的烧结过程总体控制方案,提出了区间优化、碱度中心、透气性中心和预报等控制策略;建立了烧结矿化学成分的自适应预测模型,开发了知识库容量达近1000条规则的烧结自适应预测专家控制系统软件,并成功运用于鞍钢新烧分厂生产过程的离线控制。该系统的应用使我国烧结计算机控制水平迈上一个新的台阶,具有重要的理论意义和实用价值。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于LASSO-SVMR模型城市生活需水量的预测
基于多模态信息特征融合的犯罪预测算法研究
多源数据驱动CNN-GRU模型的公交客流量分类预测
时间序列分析与机器学习方法在预测肺结核发病趋势中的应用
不确定失效阈值影响下考虑设备剩余寿命预测信息的最优替换策略
鲁棒自适应控制器和专家控制系统
专家控制系统的研究
半自适应预测控制系统设计与机理研究
带有约束的自适应预测控制系统性能极限分析