基于DEA的公共机构能源管理绩效评价方法研究

Energy management performance evaluation is the important reference for developing scientific energy-saving measures for public institutions. At present, there is no standard method for energy management performance evaluation both domestic and abroad, such as in indicator selection, benchmarking and energy-saving analysis et al. We take the branches of People's Bank of China (PBC) as a case study, trying to propose a more objective, fair and precise evaluation through introducing data envelopment analysis (DEA), intending to overcome the limitations of traditional methods and to provide scientific basis for developing energy management countermeasures. Firstly, by means of mixture analysis and surveys, we will collect data concerning energy consumption, weather, size, and management methods for each branch of PBC to establish energy management performance database and analyze characteristics of energy consumption and its main influence factors in different branches; Secondly, data preprocessing starts through three steps, which are removing abnormal data, cluster analysis and canonical correlation analysis, then DEA was used to establish energy management performance evaluation model, through which we could identify the energy management performance benchmark of each branches, calculate energy management efficiency, and analyze energy-saving potential of each systems; Finally, combined with the results of energy management performance benchmark and energy-saving potential analysis, the specific energy management countermeasures for branches evaluated are put forward through cost-benefit analysis.

能源管理绩效评价是公共机构科学制定节能对策的重要参考依据。目前，国际上尚未形成统一的能源管理绩效评价方法，在指标选择、基准确定和节能潜力分析等方面存在不足。本项目拟通过引入数据包络分析（DEA）方法，克服传统能源管理绩效评价方法的局限性，提出一套更加客观、公平和准确的能源管理绩效评价方法体系，为制定能源管理对策提供科学依据。首先，以中国人民银行各分支机构为研究案例，采取混合分析和问卷调查等手段收集能源消耗、周边环境、机构规模、管理措施等数据，建立能源管理绩效评价数据库，分析能源消耗差异特征及其主要影响因素；然后，通过去除异常数据、聚类分析和典型相关性分析等步骤对数据进行预处理，运用DEA建立能源管理绩效评价模型，识别各分支机构能源管理绩效标杆，计算能源管理效率，分析各系统节能潜力；最后，结合能源管理绩效标杆和节能潜力分析结果，采用成本效益分析方法，对参评机构提出具体能源管理对策。

公共机构是城市构成的主要部分，是城镇化过程中资源、能源的主要消耗者，也是城镇化影响自然环境的直接和间接要素之一。随着中国城镇建设的飞速发展和经济水平提高，大规模新建公共机构，消耗了大量能源、水资源，并占用大量土地资源，造成生态用地日益萎缩、碳排放增加、环境恶化。推行公共机构资源节约既是贯彻落公共机构是城市构成的主要部分，是城镇化过程中资源、能源的主要消耗者，也是城镇化影响自然环境的直接和间接要素之一。随着中国城镇建设的飞速发展和经济水平提高，大规模新建公共机构，消耗了大量能源、水资源，并占用大量土地资源，造成生态用地日益萎缩、碳排放增加、环境恶化。推行公共机构资源节约既是贯彻落实科学发展观、生态文明理念，加快建设资源节约型、环境友好型社会的重要举措，也是公共机构加强自身建设、树立良好社会形象的体现。.本研究以中国人民银行为例，旨在建立公共机构能源管理绩效评价方法，并探究公共机构资源消耗的主要影响因子。构建由资源消耗指数、能源消耗指数构成的指标体系，通过相关性分析、回归分析确定主要影响因子，并建立回归方程；引入数据包络分析法（DEA），结合能源消耗主要影响因子进行空间数据分析，得出纯技术效率；计算实际案例中低效率支行的冗余量，结合管理绩效评价方法，提出政策建议；基于收集的各支行数据和研究结果建立能源效率评价系统。研究结果表明：.（1）我国31个省级行政区的资源消耗可分为低消耗、中低消耗、中等消耗和高消耗四个级别，65%的行政区处于中等或中低资源消耗级别。中型机构的能源利用水平最高，能源消耗结构更均衡，小型机构人均能源、水资源消耗和利用率都较低，大型机构资源、能源消耗较高；.（2）建立能源消耗和资源消耗指数回归方程，研究发现用能人数和气候区分布对能源消耗有显著影响，建筑面积、水资源消耗对资源消耗指数影响显著；.（3）2011–2014年中国人民银行能源管理水平整体较低，纯技术效率的平均值在0.686–0.730之间，整体波动较小，4年中呈先减后增的变化趋势；结合气候区划分，2014年温和组最优效率支行数量最多，严寒组最少，寒冷组的最优效率支行数量占组内支行数量的比例最高，温和组最低；具有高效能源管理绩效的支行具有显著的空间集聚特征，高高集聚的支行在4种集聚类型中所占比重最大，多分布于中国西北、东北的部分地区。