面向Web数据挖掘的用户动机定性推理模型研究

Web数据挖掘就是将客户数据转化为客户价值的技术，客户了解商品性能的直接方式就是各种网站提供的检索服务。检索服务越来越注重个性化和智能化,而先进的用户模型对于检索功能的实现具有重要作用。准确理解用户动机是实现互动检索、进而实现分类导航的必要条件。本课题根据面向商业网站的用户模型特点，分析用户行为、目的及动机的关系，研究应用于检索技术的用户动机定性推理模型。该模型能够自动和智能的收集用户信息、根据这些信息准确推理出用户动机、从而增加决策的可靠性。本课题从推理用户的检索动机入手，采用基于流数据的数据挖掘和文本挖掘技术，结合行为科学和认知科学理论，研究并实现用户动机推理模型的分析和推理机制以及辅助信息的内容和结构。本课题最终将建立一个具有辅助检索功能的用户动机模型原型，并实现一个基于该模型的辅助检索工具。