计算机实时视景仿真项目组,研究了自然景物在计算机中的不同描述方法,并针对实时视景仿真的两个特点,即景物模型的精度不高和处理速度快,侧重研究曲面型模型的合理离散化方法和参数曲面的各种显示方法。为满足曲面模型的实时显示要求,需要尽可能地减少逼近曲面的多边形数目,提出了等转角变步长的参数曲线离散化方法。由三维曲线上少量的离散点连成的分段折线去较好地逼近曲线,并将曲线离散化方法推广至曲面,使曲面法向变化剧烈处网格密集,反之 则网格稀疏,并以理论上分析该算法的有效性,编制相应的仿真软件。
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数据更新时间:2023-05-31
Ordinal space projection learning via neighbor classes representation
基于纳米铝颗粒改性合成稳定的JP-10基纳米流体燃料
Image super-resolution based on sparse coding with multi-class dictionaries
Phosphorus-Induced Lipid Class Alteration Revealed by Lipidomic and Transcriptomic Profiling in Oleaginous Microalga Nannochloropsis sp. PJ12
Numerical investigation on aerodynamic performance of a bionics flapping wing
基于视觉模型的视景图象序列实时生成
分布交互三维视景“行为—特征建模方法”研究
虚拟手术仿真中的实时力反馈交互技术的研究
虚拟水稻仿真中拓扑结构描述模型的规则参数提取方法研究