土壤资源的高效管理与可持续利用需要对土壤性质的空间变异模式及变异来源有深入的认识,因此研究土壤性质的多尺度空间分解及由点到面拓展过程中的不确定性建模方法对于定量识别土壤性质的变异性来源、深入理解土壤空间变异的本质、提供完善的土壤空间信息、控制土壤性质空间数据的应用风险等具有重要的理论和现实意义。本研究从土壤采样方法设计的最优化入手,以建模定量划分影响土壤变异的准点过程和连续过程为起点,研究和建立土壤性质的多尺度空间分解建模的新方法并对土壤性质空间分解结果所包含的空间不确定性进行定量评价,为定量建模土壤过程,探索土壤学定量研究的新方法,实现土壤环境准实时监控提供理论和方法依据。
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数据更新时间:2023-05-31
一种基于多层设计空间缩减策略的近似高维优化方法
基于主体视角的历史街区地方感差异研究———以北京南锣鼓巷为例
二维FM系统的同时故障检测与控制
药食兼用真菌蛹虫草的液体发酵培养条件优化
武功山山地草甸主要群落类型高光谱特征
基于条件拉丁超立方采样和地统计协同模拟的区域土壤重金属多尺度空间变异研究
多速率采样数据驱动与机理融合的水泥生料分解过程建模与智能控制
多尺度空间关系建模与异常检测方法研究
基于多尺度空间建模的蛋白质亚细胞定位预测及应用研究