非粘液型肺腺癌的CT密度倍增时间研究及其在个体化随访中的应用

For a worthwhile screening test, the mortality benefit of finding early stage lung cancer must outweigh the risk inherent in the clinical management of the screening process. Chest CT screening for high-risk individuals lead to high detection rate of small pulmonary nodules. Nowadays, difficulty in front of us is to provide an objective and quantitative method for follow-up and therapy for these sub-clinic ground glass opacities, and to improve potency ratio of pulmonary tumors. This study is to scan small focal pulmonary ground glass nodules with ultra-high resolution CT, technical core of which are field of view aggregation, 24pl/cm data collection, as well as 1024-matrix and bone algorithm reconstruction for analysis of three dimensional density diversity, three dimensional density disposition, three dimensional density curve as well as density change of ground glass nodules during follow-up examinations, and then we calculate density doubling time. Meanwhile, we measure volumes of the lesions and calculate volume doubling time. Their weights to the follow-up of non-mucinous pulmonary adenocarcinoma will be analysed.moreover, we provide a new idea for developing an individulized follow-up program.

CT筛查确诊的早期肺癌生存获益远大于筛查过程中临床处置所带来的固有风险。胸部CT筛查在高危人群中的广泛应用导致肺部小结节检出率明显上升，目前我们面临的挑战是为筛查检出的亚临床难定性肺结节提供完善的随访策略和处理原则，最终提高肺癌诊疗的效价比。本研究拟针对表现为GGO的非粘液型肺腺癌进行研究，将自行设计开发的计算机三维密度定量分析软件（专利号：200810201670.4），运用于聚集扫描视野（FOV）、24pl/cm采像、1024矩阵、骨算法重建的超高分辨率序列，提高病灶的影像的空间分辨率和边界锐利度，分析肺部磨玻璃密度结节三维密度分布值、三维密度分布频率及总密度值变化值等定量指标，评价该原创性方法计算病灶密度倍增时间和随访磨玻璃密度影的价值，并与体积倍增时间对照，期望密度倍增时间为体积倍增时间提供有益的补充，为临床随访奠定基础，同时为个体化随访方案的制定提供新的思路。

随着CT技术的进步，越来越多的肺部病变被以肺磨玻璃密度结节（ground-glass opacity nodule ，GGN）的CT表现形式而检出，而其CT表现特征是临床处理策略“随访还是切除”制定的重要依据。本研究利用CT超高分辨率靶扫描成像技术和三维密度分析图像后处理技术，研究了185例患者（男性38例，女性147例，平均年龄58.7±10.7岁）220个表现为GGN的非黏液型腺癌（非浸润型腺癌100个，浸润型非黏液性腺癌120个）的临床和CT特征，评价了该新技术在鉴别诊断表现为GGN的非黏液型腺癌的浸润性和随访中的临床价值。结果发现：（1）浸润性非黏液型腺癌GGN病灶最大径（18.3±7.5mm）、CT密度值（-401.9±75.3 HU）均大于非浸润性病灶，后者分别为10.3±3.9mm和-525.2±106.6 HU（非参数Mann-Whitney U检验，P<0.001）。（2）CT三维密度分析结果显示非浸润性非黏液型腺癌CT三维密度值数据分布偏度值为（0.108±0.202）、峰度值为（-2.515±0.771），浸润性非黏液型腺癌CT三维密度值数据分布偏度值为（0.06±0.307）、峰度值为（-2.516±1.12），浸润性与非浸润性非黏液型腺癌CT三维密度值数据分布特征指标差异均有统计学意义（非参数Mann-Whitney U检验，P<0.001），提示GGN的CT三维密度值数据分布特征可以提示病变是否浸润性非黏液腺癌。（3）在对已完成的48例57个GGN共获得的82组随访数据（随访时间间隔为1-19.5月）分析结果显示，非浸润性非黏液型腺癌大小变化值平均值为0.2±0.4mm（范围0-1mm，中位数为0mm），CT变化值平均值为6.1±58.4 HU（范围-124~169 HU，中位数为10 HU）；浸润性非黏液型腺癌大小变化值平均值为2.5±4.4mm（范围0-18mm，中位数为0mm），CT变化值平均值为64±71.8 HU（范围-7~251 HU，中位数为49 HU）。经统计学分析，结节大小变化值和CT密度变化值差异均有统计学意义（Mann-Whitney U检验，P<0.001）。ROC曲线分析显示，在临床CT随访中运用CT变化值提示非黏液型腺癌的浸润的诊断效能（曲线下面积为0.736）高于大小变化值指标（曲线下面积为0.690）。