基于数字拓扑的遥感影像空间推理模型的研究

本项目基于数字拓扑学和空间关系理论，重点研究遥感影像空间推理中的几个核心模型：1）遥感影像及其目标的数字表达模型；2）影像目标间的空间关系的表达与抽取模型；3）影像目标多分辨率空间拓扑关系的一致性评价模型。在此基础上以数字拓扑重心重分同胚变换为理论基础，构造基于目标空间关系的多分辨率影像分割算法，建立基于层次空间关系和空间关系约束满足的推理机制，开发适用于层次空间关系抽取与推理的多分辨率影像分割算法，实现遥感影像目标的层次性树状结构。该项目研究克服了从矢量空间关系扩展影像中隐含的空间关系的弊病，通过数字拓扑建立满足矢量、栅格两种空间关系的模型，对于解决遥感影像智能化处理中知识缺乏的瓶颈，尤其对于遥感影像检索、地理信息自动更新等实际运用领域具有十分重要的现实意义。