归纳学习的形式理论、算法及其实用化技术研究

本项研究建立的归纳学习形式理论，包括给出完备性，一致性和可靠性的条件等，有重要的理论价值；本项研究提出减少决策树叶子的两个新方法……分枝合并法和加权决策树归纳法。这样在分类精度上改进了ID3类算法；本项研究还证明了最大复合问题的NP难题，从最大复合角度出发，提出一种快速学习算法FCV；本项研究将使用Bayes分类器和聚类方法实现定量属性的定性化。解决了定量，定性，属性相混合的学习问题，促进了学习算法的实用化。本项研究基本完成了主题申请书中的内容，有些指标较主题申请中的指标有提高。不足之处在于如何提高定量性和定性化的准确性需进一步研究。