增量型核回归理论及应用研究

研究增量型核非线性回归理论和算法，包括最优泛化回归准则及其闭式解求解理论、解的核表达模型参数的增量学习算法及稀疏化算法，以及这些理论和算法在基于视频的行人检测、行人流量估计方面的应用。. 完成本项目的研究，一方面可以丰富现有机器学习、模式识别等理论，相应成果又可以转化到数据和非线性系统建模、结构分析、政策评价、预测预报、控制反馈、图像恢复、无线信道估计与多用户检测、模式特征提取与分类、信息检索、数据挖掘、智能交通等工程领域。