开发一种适合多种情况需要的配合比优化设计的智能化系统,该系统通过神经网络的学习功能,提取成功混凝土配合比实例中的有用信息;从对混凝土制作、使用条件和各种性能质量要求出发,利用神经网络的非线性优化算法,编制程序对混凝土配合比进行经济性最优设计;并用神经网络预测混凝土的各种重要性质。该方法有助于实现混凝土生产的计算机控制。.
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数据更新时间:2023-05-31
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