基于区块链的群体智能服务交易关键技术研究

Intelligent service transactions have significant application prospects and economic value in modern service industries such as e-commerce, logistics, finance, government affairs, and tourism. However, the current service transaction lacks two common problems of Intelligent and information security, the intelligent service transaction key technology research results are lacking. Therefore, it is very important for us to study the key technologies of Block chain based on Swarm intelligent service transaction. First, using block chain technologies such as distributed computing and storage, asymmetric encryption and digital signatures, consensus algorithms, etc., the modern service industry's centralized transaction model and transaction models are studied, and new service transaction decentralization models and Block chain storage theory are proposed. Then, it fuses the block chain and swarm intelligence technologies to study service transaction negotiation, bargaining, contract and other transaction processes, dynamic construction of smart contracts, intelligent screening and recommendation of transaction data, and traceability of transaction information. The theory and new method based on block chain swarm intelligence service transaction consensus algorithm, swarm intelligence contract algorithm, swarm intelligence transaction screening and recommendation algorithm, transaction information traceability algorithm and so on are put forward. Finally, using the Nanning Sugar E-Commerce Logistics service transaction big data to verify the effectiveness of the algorithm.

智能服务交易在电商、物流、金融、政务、旅游等现代服务业中有着重大的应用前景和经济价值。但是，当前的服务交易缺少智能化和信息安全两大共性问题，智能服务交易关键技术研究成果缺乏。因此，我们对基于区块链的群体智能服务交易关键技术进行研究，具有非常重要的意义。首先，运用分布式计算与存储、不对称加密与数字签名、共识算法等区块链技术，对现代服务业的中心化交易模型、交易模式进行研究，提出新的服务交易去中心化模型和区块链存储理论。然后，融合区块链和群体智能等技术，对服务交易谈判、议价、合约等交易流程、智能合约的动态构建、交易数据的智能筛选与推荐、交易信息的可溯性进行研究，提出基于区块链的群体智能服务交易共识算法、群智合约算法、群智交易筛选与推荐算法、交易信息可溯算法等理论和新方法。最后，运用南宁糖业电商物流服务交易大数据，编程验证算法的有效性。

项目针对物流、旅游、供应链等现代服务业服务交易数据不透明、可篡改、可抵赖、不可追溯、服务交易操作与处理过程缺少智能化的问题。结合密码学、区块链、群体智能、云计算等理论，系统地探讨了以下几方面内容：(1) 现代服务业的区块链群体智能服务交易理论研究。系统地分析了物流、旅游、供应链等传统服务交易系统软硬件环境、交易模式、工作流程、数据处理、数据传输与数据存储等内在关系、中心化服务交易模型存在的问题，融合区块链、群体智能和云计算等技术对物流等行业的去中心化智能服务交易模型进行研究。给出了物流区块链、云物流区块链、物流区块链数据结构等定义和定理，建立了云物流区块链的基本理论。分别提出了具有去中心化功能的物流区块链交易模型、服务交易加密与数字签名方法、区块链的物流服务交易智能合约模型、区块链的家政服务交易智能合约模型、区块链的物流服务交易追溯模型、犹豫模糊偏好关系群体决策方法等现代服务交易的区块链群体智能理论。（2）基于区块链的服务交易信息存储与可追溯算法的研究。结合区块链、群体智能、云计算与光学计算机的技术优势，分别提出了基于云计算的物流区块链共识算法、基于三值光学计算机的并行人工鱼群算法、食品供应链追溯算法；发明了一种基于区块链的智能物流快递存储柜等，有效地解决物流等行业的服务交易信息存储去中心化与可追溯问题。(3)现代服务业服务交易智能化若干算法的研究。根据区块链服务交易系统包含大量的文本、图表、图像、视频、传感、定位等复杂信息，对蚁群算法、深度学习、粒子群、和声搜索等智能算法进行改进，将其应用于服务交易的智能化算法，分别提出了物流服务交易区块链与蚁群智能合约算法、旅游服务交易智能合约算法、基于深度学习的物流服务交易群智推荐算法、云计算的和声搜索BFGS混合优化算法、区块链与和声搜索的物流服务交易智能合约算法，等。（4）区块链与群体智能服务交易理论与技术的应用。以供应链、虚拟仿真实验、旅游系统为例，研制出基于区块链的食品供应链追溯软件、食糖物流金融仓单虚拟仿真、全域文化旅游多源异构数据集成等4个应用系统。项目的研究成果丰富了区块链、人工智能、云计算的理论和应用。