多类型地面沉降监测数据融合及水文地质参数反演

The larger-scale model of land subsidence needs reasonable hydrogeological parameters to insure good predictive performance of the model. Previously estimating parameters is based on dotted observed data. Spatial resolution of dotted observed data is low because acquiring observed data is high cost and non-flexible, which lead to make it difficult to determine spatial distribution of parameter. However, Land subsidence measured at high spatial resolution over large areas can be achieved with InSAR in relatively low price and flexible way. And all technique whether they are new (InSAR, GPS), or old (leveling, extensometer) have their own advantages and disadvantages. To circumvent the disadvantages, this research is designed to fuse observed data from new and old technique. Then using fusion data estimate spatial distribution of hydrogeological parameters, which can improve predictive performance of land subsidence model. On the other hand, parameter inversion can promote data fusion. With help of parameter inversion, integration of multiple observations(InSAR, GPS, leveling and extensometer) can calculate 3-D deformation field in 3D underground space, which can be used to analysis deformation problem, like earth fissure, stability of underground structures, etc.

大区域地面沉降模型需要有合理的水文地质参数（渗透系数和贮水率等）才能保证模型的预测精度。获取参数的常规方法都是基于点状监测数据，由于点状监测数据的获取成本较高且不灵活，监测点在空间上覆盖率较低，难以准确反映水文地质参数在大尺度空间的非均质性。新技术如InSAR能够以较低成本且灵活地获取面状的地面沉降监测数据，但监测精度受限。因此不论是新技术（InSAR、GPS）还是常规技术（水准测量、分层标）都有各自优缺点，本项目拟融合各类地面沉降监测数据，结合数值模拟和参数反演技术，估计水文地质参数的空间分布场，以提高地面沉降数值模拟的预测精度，为地下水资源管理提供准确的决策信息。同时参数反演也能够促进InSAR、GPS、水准测量和分层标数据融合，获取地下三维空间内高时空分辨率的三维形变数据，为地裂缝、地下工程的稳定性等问题提供分析数据。

大区域地面沉降模型需要有合理的水文地质参数（渗透系数和贮水率等）才能保证模型的预测精度。获取参数的常规方法都是基于点状监测数据，由于点状监测数据的获取成本较高且不灵活，监测点在空间上覆盖率较低，难以准确反映水文地质参数在大尺度空间的非均质性。新技术如InSAR能够以较低成本且灵活地获取面状的地面沉降监测数据，监测精度受限。因此不论是新技术（InSAR、GPS）还是常规技术（水准测量、分层标）都有各自优缺点，本项目拟融合各类地面沉降监测数据，结合数值模拟和参数反演技术，估计水文地质参数的空间分布场，以提高地面沉降数值模拟的预测精度，为地下水资源管理提供准确的决策信息。同时参数反演也能够促进InSAR、GPS、水准测量和分层标数据融合，获取地下三维空间内高时空分辨率的三维形变数据，为地裂缝、地下工程的稳定性等问题提供分析数据。