水力旋流器分离过程的非线性随机特性研究

对旋流器内两相流体三维旋转流场中的流体与固相颗粒的运动作深入的理论分析，采用随机数学理论与方法，对固粒的复杂运动进行随机模拟，建立随机模型与数学模型。探明固粒运动的随机特性，并用随机数学方法预测已知旋流器的分离性能。采用人工神经网络数学方法来描述旋流器工作性能与其操作参数、悬浮液物性与旋流器结构与参数间的随机与非线性关系。确定神经网络模型，其拓扑结构与高效的学习方法，实现对分离过程贴近实际的非线性复杂映射。确定旋流器有代表性的多种工艺条件与应用场合，在上述条件下进行分离实验，为随机模拟、人工神经网络建模与其验证提供所需的大量可靠数据。在随机与非线性特性研究基础上，深入与全面地认识旋流器分离过程的物理实质。从而建立旋流器的新分离理论- - 非线性随机理论，并为工程设计开拓准确而高效的设计新方法。