本项目对一类非线性渗流、热流、快慢速扩散流,对流、绕流及其定常问题进行了深入研究,取得的研究结果有:整体解存在性与不存在性,解的正则性,解随时间发展的渐近性态,初值、边值和非线性增长对整体解存在性的影响,解在区域边界与全区域上破裂的可能性,引起解耗竭的条件。对不可压缩流,采用新的处理方法,改进算法的稳定性,提高了精度。项目组完成了预定研究计划与目标,已完成论文十五篇,其中已正左发表十三篇;在国际和国内会议上报告了六篇文章,引起同行的注意。研究结果对实际领域中的非线笥现象分析提供了有关理论依据,具有一定参考价值和应用前景。
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数据更新时间:2023-05-31
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基于多模态信息特征融合的犯罪预测算法研究
多源数据驱动CNN-GRU模型的公交客流量分类预测
时间序列分析与机器学习方法在预测肺结核发病趋势中的应用
不确定失效阈值影响下考虑设备剩余寿命预测信息的最优替换策略
“副作用-通路-候选药物”网络预测模型的建立及应用
子宫内膜癌分子分类和预测模型的建立
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区间模糊数序列的几类预测和因素分析模型的建立研究