9o11之后,探测集装箱内隐藏爆炸物、毒品及核装置等危禁品,成为反恐关注的热点问题。目前广泛应用的辐射成像系统不能识别物质,易受重叠干扰,无法有效探测;高能双能成像法物质识别灵敏度低,薄物质易识别错误。拟系统、深入研究高能多能谱成像法识别物质的物理机理,研究多能谱组合方案,更全面解决物质识别问题;拟进行能谱优化设计,明确最优能谱分布区间;拟研究能谱调制机理,提出能谱调制方法;拟研究探测器能谱响应及其影响机理,进行探测器能谱响应优化设计。拟综合考虑、研究高能多能谱成像法识别物质的上述关键物理与技术问题,弥补高能双能成像法的固有不足,得到原理性实验图像。清华大学2005年已建成高能双能成像集装箱检查系统样机,2006年经教育部专家组鉴定达到世界领先水平,目前正在设计建造高能多能谱成像实验平台。本项目有助于在高能X射线成像领域系统系统研究多能谱成像法物质识别物理机理,保持技术领先,推动广泛应用。
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数据更新时间:2023-05-31
Intensive photocatalytic activity enhancement of Bi5O7I via coupling with band structure and content adjustable BiOBrxI1-x
基于 Kronecker 压缩感知的宽带 MIMO 雷达高分辨三维成像
居住环境多维剥夺的地理识别及类型划分——以郑州主城区为例
基于细粒度词表示的命名实体识别研究
双吸离心泵压力脉动特性数值模拟及试验研究
新型X射线光源关键物理及技术问题研究
高能激光驱动的X射线成像与X射线衍射实验技术探索
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高能密度物理实验中的X射线相位衬度显微成像技术研究