高速干切削（准干切削）加工过程智能监控

在Mikron Ucp600五轴高速加工中心上，用聚晶金刚石等刀具对铝合金进行高速干铣削，在数控车床上用立方氮化硼等刀具对硬度超过HRC50的淬火刚进行干车削试验。建立基于虚拟仪器平台的多传感器信号采集软硬件系统，采集干切削过程中的声发射、振动和温度等信号，用小波变换（包括提升小波）和神经网络进行信号处理和信息融合，提取出能够反映不同加工效果（粗糙度、表面裂纹等）和各种加工状态包括刀具的磨损、破损等危险情况的特征信号，从而，可以通过在线采集的加工过程信号，来预测和评价加工结果和加工状况，据此能够优化工艺参数；设计制造一个以电液比例阀为中心的，微量冷却润滑模糊控制系统，自适应地提供最少的满足加工要求的切削液，进行铝合金的高速准干切削试验，采集并处理加工过程的信号，通过BP神经网络，用试验数据建立一个预测切削液效果和性能的模型。从而解决高速干切削过程监控和准干切削中最少润滑量的问题。