异构无线多媒体网络的动态呼叫接纳控制与调度算法跨层优化

本课题研究异构无线多媒体网络的动态带宽分配问题，通过建立异构网络的生灭过程流量模型，研究联合的呼叫接纳控制算法，并将跨层的思想应用于异构无线网络的带宽资源分配中，提出一种新的CAC流量预测与Packet级调度策略相结合的优化算法。相对于以往的研究，本研究的主要特点：在异构无线网络的带宽分配中，以动态随机控制的联合CAC方法代替静态的GC策略，能适应异构无线网络变化的流量模式；以瞬时状态概率分布的计算代替平稳状态概率分布的计算，可保证异构无线网络在非平稳流量状态下的控制精度；动态策略按照接纳和选择概率向量实时接纳呼叫和选择网络，不会引起网络中的突发数据流量，使得异构无线网络流量平稳；连接级的呼叫接纳控制流量预测对Packet级调度策略的跨层优化，可保证调度算法在异构无线网络快速变化的流量模式下，性能稳定。因此，我们认为本项研究具有先进性，研究工作具有重要的理论意义和实用价值。