实现2030年碳峰值承诺：基于演化经济学的减排路径模拟研究

During the APEC 2014, China and the US issued a joint statement on climate change, in which China commits to peak carbon emissions by 2030. Research on the emission reduction pathway for achieving the 2030 target is the urgent demand of our government. However, most researches based on the traditional neo-classical economics always ignor the diversity, bounded-rationality, and multi-hierarchy from the interaction between micro-level and macro-level, which will ultimately influence the selection of emission pathway. Therefore, to fill in gaps, this project will analyze the emission reduction pathway from the perspective of evolutionary economics. Based on the study of complex mechanisms of emission reduction pathway, the technological change from the innovation of micro enterprises will be taken as the driving force to system evolution, and a multi-hierarchy emission reduction model integrating industrial structure change on macro-level and enterprises behavior on micro-level will be established and developed into a decision support system. Finally, targeting the emission peak by 2030, feasible emission reduction pathways will be selected by developing scenario analyses with risk assessments. This project open the way to study emission reduction pathways from the perspective of evolutionary economics which is an academic innovation, and results from this project will meet the demand of China to reach the 2030 emission peak target which is full of practical worth.

在2014年APEC会议上，中美发布气候变化联合声明，中国承诺将于2030年左右达到碳排放峰值。研究实现该目标的减排路径是国家当前的重要需求。然而，传统基于新古典经济学的减排路径研究大多忽略了微观企业主体在对宏观政策响应中表现出的异质性、有限理性以及多层交互性等特征，最终影响到减排路径的选择。为弥补这一不足，本项目将基于演化经济学的分析框架，在分析减排路径复杂机制的基础上，以微观异质性企业主体创新行为所引发的不确定性技术进步作为系统驱动力，构建宏观层面产业结构演化与微观层面企业行为相耦合的多层次动态演化碳减排模型，并开发成面向减排路径选择的决策支持系统，以此研究我国未来经济效益可行的2030年达峰减排路径及其风险评估。项目在学术上开辟了以演化经济学模拟研究减排路径问题的新思路，在应用上满足了我国实现2030年碳峰值目标下减排路径选择的现实需求，具有重要的学术和应用价值。

中国于2014年发布中美发布气候变化联合声明，承诺将于2030年左右达到碳排放峰值。研究实现该目标的减排路径是国家当前的重要需求。然而传统基于新古典经济学的减排路径研究大多忽略了微观企业主体在对宏观政策响应中表现出的异质性、有限理性以及多层交互性等特征，最终影响到减排路径的选择。为弥补这一不足，本项目系统梳理和总结演化经济学在政策分析领域的基本理论、应用方法。以演化经济学的视角，对减排路径开展建模研究：在宏观建模方面，在投入产出模型框架下，构建宏观部门的生产、消费、政策控制模型；在微观建模方面，以基于自主体模拟构建微观异质性主体的生产、创新、消费模型，以及技术进步下的能源消费结构演化模型，并实现宏观与微观模型的整合建模。通过收集模型相关基础数据，估算模型相关参数，用C#编程语言实现对宏观与微观动态交互演化的减排路径模型进行系统开发，使之成为可视化的模拟决策支持系统，并对模型关键参数展开敏感性分析，定量化由于参数敏感性造成的系统结果的不确定性。基于研究开发的软件系统，模拟分析了我国未来碳排放趋势的基准情景；对我国实现2030碳峰值的减排路径进行情景模拟选择分析并评估其风险。项目在学术上开辟了以演化经济学模拟研究减排路径问题的新思路，在应用上满足了我国实现2030年碳峰值目标下减排路径选择的现实需求，具有重要的学术和应用价值。. 项目研究期间，在国内外核心期刊发表文章10篇，其中SCI/SSCI文章4篇；完成专著1部；开发并申请软件著作权1部。