通过对于气象测站资料、大气再分析资料的分析揭示我国东北地区冬春季节降雪和气温的年际和年代际气候变化的主要事实及其和低纬及中高纬气候系统协同变化的基本特征和可能机制;通过气候系统模式的模拟试验研究,揭示东北冬春季节降雪和气温年际和年代际气候变化的主要驱动因子和驱动过程;对于极端的冬春季节降雪和气温事件进行系统的观测事实分析、数值模拟研究和基于嵌套天气气候模式的回报试验研究;基于前面的研究工作,进一步研究建立统计-动力相结合的冬春季节降雪频次和气温的预测方法和预测模型,并进行科学检验和实时预测检验。把有关成果以学术论文的方式发表,预计发表30篇左右的期刊学术论文,其中被SCI收录的多于20篇;形成的有效的预测方法和模型将存档,并在项目结束后适时进行业务应用推广。
本项目通过对于气象测站资料、大气再分析资料的分析,揭示了我国东北地区冬春季节降雪和气温的年际和年代际气候变化的主要事实及其和低纬及中高纬气候系统协同变化的基本特征和可能机制;通过气候系统模式的模拟试验研究,揭示了东北冬春季节降雪及气温年际和年代际气候变化的主要驱动因子和驱动过程;对于极端的冬春季节降雪和气温事件进行了系统的观测事实分析、数值模拟研究和基于嵌套天气气候模式的回报试验研究;研究建立了基于气候系统模式的“一步法”预测系统和统计-动力相结合的预测模型,并进行了科学检验和实时预测检验。项目研究成果在国内外主流学术期刊上发表论文59篇,其中SCI收录49篇,CSCD收录10篇(第一标注28篇,第二标注26篇);项目研制的预测系统已经连续4年参加气候会商,向国家气候中心提供实时预测意见,预测效果良好。目前已经成功移植至吉林省气象局,并且与国家气候中心签署了合作协议,正在向国家气候中心移植。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
涡度相关技术及其在陆地生态系统通量研究中的应用
基于LASSO-SVMR模型城市生活需水量的预测
基于多模态信息特征融合的犯罪预测算法研究
疏勒河源高寒草甸土壤微生物生物量碳氮变化特征
多源数据驱动CNN-GRU模型的公交客流量分类预测
冬春季欧亚大陆地表气温的年际变化和梅雨年际变异
中国南方春季降水年际变化主模态的年代际转折机理研究
云南旱涝年际和年代际变化及影响因子研究
冬春季青藏高原西风绕流的量化定义及年际变化与影响因子分析