基于心率变异性非线性分析的冠心病中医证候研究

辨证论治是中医临床的核心，而证候是基础，因此证候研究一直倍受关注。近年来非线性科学迅速发展，大量研究表明，人体具有空间结构上的复杂性和生理节律的非线性特征，采用非线性方法，能获得更多线性方法难以捕捉的生理信息，更有助于揭示证候的内在客观规律。课题组在前期工作中初步发现，心率变异性（HRV）的非线性特征与冠心病虚实证候有一定相关性。本课题对冠心病人进行证候分类的同时用动态心电记录仪采集其24小时长程HRV数据信息，采用小波变换技术，将原始数据信息中混杂在一起的不同频段信号分频段提取，采用课题组制作的专用软件，对提取后的HRV信息分别进行Lorenz图、近似熵、复杂度、关联维数、Lyapunov指数等非线性指标计算，再与证候分类进行对比分析，系统阐明冠心病证候分类与HRV多项非线性指标之间的复杂关系及组合规律，为冠心病证候分类及中医证候学研究提供创新实用型非线性分析方法。