基于高谱图的中医舌诊规范化

舌诊是中医诊断疾病的重要手段之一，但其受主观因素的影响难以准确地判断。虽然有很多学者采用独立的舌色或图像方式力图实现舌诊征候的客观化，但由于在原理上仅保留了"色"的信息而丢失大量光谱的信息，方法上背离了中医"整体观与辨证"的思想原则，拘泥于单个、局部的信息，至今不能得到临床上的普遍认可。课题组长期从事生物医学信息检测与处理，在光谱检测与分析和中医教学与临床上具有丰富经验，充分发挥高谱图所特有同时具备光谱与图像信息，能够更准确地反映生理、生化和病机的优势，应用现有的技术手段和课题组已开发的仪器采集大量中、西医临床体征指标，结合有经验中医的辨证，利用支持向量机等计算机数据挖掘技术，发挥其揭示巨量数据中隐藏和非线性关系的能力，解决在信息表达形式多样，信息不充分、不完整的困难，研究中医征候与度量化临床体征指标的关系，提取出中医舌诊征候高谱图的度量化临床指标，为中医征候诊断度量化找到突破口。

舌诊作为中医诊断的重要手段之一，受主观因素的影响较为严重。虽然有很多学者采用独立的舌色或图像方法力图实现舌诊的客观化，但由于在原理上仅保留了“色”的信息，方法上背离了中医“整体观与辨证”的思想原则，还不能得到临床上的普遍认可。. 本课题将光谱技术引入到中医舌诊客观化研究中来，运用数据挖掘直接探索舌体生理病理信息，避免了现有舌诊客观化方法中局限于机械模仿中医主观感受和运用单一指标来代替舌体整体信息的不足，并且在研究过程中始终坚持中医“整体观与辨证”的思想原则。一方面，在分析光谱数据时不拘泥于单纯的中医证候信息，而是从证候（表寒里热证）、疾病（脂肪肝、冠心病、肝炎等）的快速筛查以及血液成分（血清总蛋白、血清胆红素等）的无创检测三个方面全面系统的挖掘舌所携带的人体健康信息。另一方面，在光谱数据的获取手法上，采用可见光波段和近红外波段同时采集的方式尽可能多的获取有效信息，此外还设计了基于X-Y振镜扫描式高光谱采集系统，并提出了光调制技术以减小环境杂散光的影响。最后，在光谱数据分析与处理方面，提出了归一化反射率的方法减小个体差异以及操作过程中的干扰，并运用PCA、ANN、PLS、iPLS等多种方法进行数据建模与分析，直接建立光谱数据与证候、疾病和血液成分间的相关关系，取得了令人鼓舞的临床实验结果，对表寒里热证，脂肪肝、冠心病、肝炎等疾病以及血清总蛋白、血清胆红素等血液成分得到较好的预测效果。. 课题组总结认为：. 光谱法舌诊以及现有的中医客观化方法仍不足以筛查或区分中医证候。原因在于中医辨证是一个系统而复杂的过程，舌诊只是“望闻问切”中望诊的组成部分，单纯地依据舌诊信息辩证是不全面的；光谱法舌诊虽能够获取相比于颜色更多的信息并且可以较好地区分个别证候，但对于人体这一复杂的系统而言依旧是一个局部的信息获。. 光谱法舌诊在疾病的快速筛查以及血液成分的无创检测方面具有重大的应用价值。首先，光谱法舌诊的信息的获取和处理上打破原有的中医客观化方法，通过中医的手段方法分析出西医的生理生化指标，明确了人体健康信息的获取不应拘泥于中医还是西医的观点；其次，在脂肪肝、冠心病、肝炎等重大疾病以及血液成分无创检测的应用上，不仅为实现“治未病”提供了可靠依据，而且减小了患者痛苦和医疗成本，有望发展成为一种低成本、便捷的健康监察的全新手段。