本项目研究了高鲁棒多文种印刷文字识别,联机和脱机手写汉字识别的理论和方法,提出并运用模式识别统一信息熵理论有效指导了高鲁棒性和综合汉字识别的研究,解决了实际印刷文档中使用字符集大和字体多种多样的问题,实现低质量文本高识别率、高鲁棒性;提出联机手写汉字的时空统一模型,充分利用汉字结构空间信息和时间信息并将其融合,实现能识别具有字形变化、连笔和笔顺变化自由书写的联机手写汉字;基于理论上对描述可变模型和高阶分类器研究的进展,使自然书写的脱机手写汉字识别得到较好解决。研究成果居于国际领先水平,并已产品化为THOCR8.0版、文通笔和手写数字统计报表识别系统软件,在实际信息化事业中发挥重要作用。
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数据更新时间:2023-05-31
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