众包模式下用户参与行为对企业创新绩效的影响研究

With the popularization of information technology and the rapid growth of Internet users, many enterprises no longer recognize the netizen as the passive recipients, but as the potential value creators. In this background, the crowdsourcing model increasingly aroused people's wide attention, and emerged some crowdsouring webs, such as Zhu Bajie , TaskCN, which better reflected the idea of netizens hand in hand to collaborative innovation. Therefore, as innovation main body of the crowdsourcing model, the user's behavior in some way determines the level of the enterprise innovation performance. But now, the research of user behavior , mostly from the static perspective, ignore different behavior of the user in the different stages of crowdsourcing tasks. On the basis of analyzing the characteristic of the user behavior, This topic constructs a user behavior process model which matchs the crowdsourcing model, reveals its evolution mechanism, and analyzes factors influencing user behavior and the relationship among these factors. Then, the paper expands the enterprise innovation performance measure system, further builds user behavior effects factors model on enterprise innovation performance , thus puts forward enterprise innovation incentive strategy based on the crowdsourcing user behavior. All of these provide a theoretical basis for managers motivating crowdsourcing user behavior and promoting enterprise innovation performance .The research results will further enrich the theory of crowdsourcing field, behavior science field, innovation management field and so on, and provide practical guidance for the implementation of the crowdsourcing.

随着信息技术的普及和网民数量的迅速增长，许多企业不再把网民当成被动的接受者，而是潜在的价值创造者。在此背景下，众包模式日益引起人们的广泛关注，并涌现出如猪八戒、任务中国等众包类网站，较好的体现了"携手网民，协同创新"的理念。因此，作为众包模式的创新主体，用户参与行为在一定程度上决定了企业创新绩效的水平。而目前对用户参与行为的研究大多的是从静态视角出发，忽视了用户在众包任务不同阶段所表现的行为也不同。本课题在分析用户参与行为特征的基础上，构建符合众包模式的用户参与行为过程模型，揭示其演化机制，并分析用户参与行为影响因素及作用关系，建立企业创新绩效的衡量指标体系，构建用户参与行为对企业创新绩效的影响模型，从而提出基于众包用户参与行为的企业创新激励策略，为经营者激励众包用户，促进企业创新绩效提供了理论依据。研究结果丰富了众包理论、行为科学和创新管理等领域，为众包的实施提供实践指导。

众包服务能够引入具有多样性的外部资源，以低廉的成本解决组织内部的创新难题。这一模式的成功依赖于具有认知差异的广大接包方积极主动地贡献各式各样的智力资源。本课题将知识管理和用户行为理论应用到众包服务中，研究众包模式中各类用户的参与行为及其对创新绩效的影响。在理论层面：本课题以实际的众包平台为例，归纳分析了接包方接受任务、参与众包的影响因素，构建了发包方与接包方各自的创新绩效指标体系，为用户行为和众包模式的商业发展提供了新的思路。在应用层面：1）分析了现有众包平台中存在的大量却无用的好评现象，结合用户评论文本和得分，整理得到了众包任务相关的情感词库，设计了更为准确的基于情感倾向的接包方声誉评价模型；2）针对目前发包方奖励机制存在的问题，提出了基于全支付拍卖和Tullock模型的激励设置机制；3）从众包模式中接包方之间的知识交换过程出发，在上一项目的研究基础上进一步建立了网络众包中知识转移过程模式和影响因素分析模型；4）在群体层次分析的背下，提出了一个动态决策环境下的点对点网络中的用户达成共识的新模型，以此来帮助众包网络中的用户对信息进行识别，帮助其进行决策。本项目组在国内外学术期刊上发表10多篇论文，专著1部，另有多篇论文录用待刊，培养硕士研究生11名，博士1名，并参加了多次国内外学术会议。本项目的研究成果立足于实际企业，可以应用到相关的众包网络平台中去，为接包方、发包方和平台在众包模式中的交易和实践提供理论和实践上的支持。