面向大型原料采购过程的复杂物流系统建模、库存优化与协同配送策略

研究大型原料采购过程需求和到货提前期均为随机变量的多级库存及协同配送网络系统的库存控制和配送路径调度问题，提出基于库存量实时分布的精确建模方法；建立多级库存各节点基于容量约束的平均库存总成本模型；利用基于分解协调的拉格朗日松弛算法并结合若干启发式算法求解，给出各库存节点的(s,S)库存控制策略；项目首先对库存各节点需求为固定值而提前期为随机变量的情形下，分析平均总库存成本函数的特性，给出各库存节点的优化控制策略；然后考虑具有紧急订单的情形，分别模拟库存各节点随机需求和随机提前期的分布函数，给出各节点的库存控制策略。进而建立协同配送网络系统的运输总成本函数的优化模型, 利用各库存节点的资源平衡约束条件，展开对随机VRP网络非线性优化问题的求解算法研究，结合大型钢铁原料采购复杂物流的实际背景，给出不同级别的库存节点之间的协同配送优化调度策略；解决制约我国大型钢铁企业发展中复杂物流配送瓶颈问题。