以自然生命个体本身独有的生物特征为基础,采用生物识别技术实现人的身份鉴别已成为信息化社会关注的主要科学问题之一。手指静脉作为人的生物特征之一,由于其位于皮下,天生具有防伪性,并且方便易用,在生物识别技术中具有重要科学研究价值。本项目综合利用基于近红外的光学成像技术、血液脉动检测技术、频域下的图像增强技术、统计模式识别与半监督机器学习等方面的知识来探讨手指静脉识别过程中的基本问题,在手指静脉图像的采集、活体检测、预处理、特征提取、特征分类与匹配等几个重要方面分别进行分析与研究,着力解决手指静脉识别的基本理论问题,实现对手指静脉生物特征的本质认识,并建立手指静脉识别研究的科学实验平台。
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数据更新时间:2023-05-31
一种光、电驱动的生物炭/硬脂酸复合相变材料的制备及其性能
宁南山区植被恢复模式对土壤主要酶活性、微生物多样性及土壤养分的影响
疏勒河源高寒草甸土壤微生物生物量碳氮变化特征
居住环境多维剥夺的地理识别及类型划分——以郑州主城区为例
基于ESO的DGVSCMG双框架伺服系统不匹配 扰动抑制
多光谱手指静脉图像复原与增强基本理论问题研究
真实环境下手指静脉识别与模板保护基本理论研究
手指静脉血管网络重建与结构化识别理论问题研究
基于手指静脉与指纹的双模态身份识别的基本理论研究