本项目系统地研究了非线性数学模型、非线性动力学方法、自组织临界现象等理论和原理及其在地震活动、演化、预报中的应用。包括非线性门限模型、指数模型、时变参数模型的建模预报方法及物理内涵,研究了地震活动的非线性行为,非线性模型的线性化处理及动力微分方程的反演等问题;探讨了重整化群扣理论和方法及孕震系统的自组织临界状态,研究了重整化群方法应用于强震中期预报的思想方法,确立了构型的划分明和映射关系及预报指标临界概率P-;研究了地震作为相变的思想方法及细胞自动机、平均场和渝渗等理论,定义了自组织临界结构强度SCI值,从动力动态图象演化的角度设计了中强地震中期预报算法并研究了临界现象中相关长度的变化及其地震学含义。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
Ordinal space projection learning via neighbor classes representation
基于纳米铝颗粒改性合成稳定的JP-10基纳米流体燃料
Image super-resolution based on sparse coding with multi-class dictionaries
Phosphorus-Induced Lipid Class Alteration Revealed by Lipidomic and Transcriptomic Profiling in Oleaginous Microalga Nannochloropsis sp. PJ12
Numerical investigation on aerodynamic performance of a bionics flapping wing
图象分析和增强处理中非线性方法的研究
分层介质中非线性瑞利波检测理论与方法研究
冲击地压危险性预测的微地震学应用基础
社会经济系统中非线性回归建模方法研究