基于遥感-机理模型的中国农田生产力模拟研究

农田生产力连续、实时估测是进行农田生产力评估、建立国家以至全球粮食安全预警系统的重要内容，遥感－机理模型是区域尺度农田生产力模拟的有效方法。然而，模型中光能利用率机理的认知与定量表达和输入多时相遥感数据对作物生长过程的描述导致应用传统的遥感－机理模型估算农田生产力有很大的不确定性。.本研究将针对中国农田生态系统以多熟种植为主的特点，以遥感观测数据（500m的MODIS）为主要信息源准确描述作物生长过程，以GLO－PEM模型为基础，应用多源（站点测量，涡度相关测定，遥感观测，农业统计）、多尺度（站点尺度，生态系统尺度，区域尺度）的试验和观测数据建立数据－模型融合系统，发展新一代农田生产力遥感－机理模型，在不同尺度上对模型进行检验和验证。以黄淮海平原为试验区，应用动态观测数据驱动和引导机理模拟，以现实地估计农田生产力时空变化，并对模型及方法的合理性、精确度和可操作性进行评价。