面向网页新一代智能检索,致力于提高查询准确率,并为今后手机检索应用前景提供必要的基础研究。探索汉语语义概念图表示方法,将用户需求和网页摘要由语言表达式转换生成概念图,匹配,指导对现有方式的检索结果的再分类,标出准确解,排除噪声,旨在保证用户所需查询实体具有的内涵特征完整,根本改变当前因特征离散、缺损不完整造成大量噪声的弊端。研究方法上重视语言本体理论研究,充分发扬汉语所具有的概念直接耦合的独特优势。在内涵逻辑模型思想下,提出概念模型三元序偶组<E,A,V>的构想及其实现,综合了认知学与修辞学的词汇语义方法,在通常的代入替换等运算之外,创造性地将借代、比喻手段概念图化。着重研究汉语复合词,以名词为中心的概念图表示,明显不同于印欧语系以动词、谓词为中心的方法,充分表达汉语的概念认知及其对客观实体的命名/识别的特点。复合词有可能作为多语种翻译网格结构中的语言单元自动对齐。本项目系重点项目的继续。
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数据更新时间:2023-05-31
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