多元数据的模式信息研究及其在测量中的应用

面对多元数据（本研究中称为"多元数据集"）中拥有的宝贵信息，如何科学有效地从中获得更多有用的信息是一个值得研究的科学问题。本研究拟以"模式"的概念运用模式识别方法来实现数据的模式分类，即建立多元数据的"模式"集；利用多变量数据分析、解译统计学原理和多元数据统计分析理论与方法（考察K-L变换后的二阶矩），来分析"模式"具有的信息特征，用同一"模式"数据和"模式"之间的二阶矩对"模式"的信息特征进行分析，提高对"模式"特性的认知，初步建立一套"模式"特征信息分析的理论与方法；并将研究成果用于地壳变形分析、激光扫描数据处理和数字影象分析等测量领域。本项目的研究内容具有原始创新性，研究成果可以丰富多元数据分析理论，用于各个领域，如，地学数据的信息挖掘、知识发现等，使人们更好地利用海量地学数据来快速、准确地获取有用的信息。