宽带低截获概率信号阵列测向新方法研究

低信噪比、大信号带宽和大计算量是制约传统阵列空间谱估计方法处理宽带低截获概率(LPI)信号的瓶颈。项目在利用宽带LPI信号时域特征的基础上，研究基于信号循环平稳特性的空间谱估计方法和基于多级维纳滤波降维方法的快速实现算法。研究内容主要包括：研究宽带LPI信号源个数估计方法，利用宽带LPI信号的循环平稳特性，研究基于多循环频率特征的测向方法，并将多级维纳滤波方法引入到测向方法的快速实现上。本项目的特色反映在：1. 研究基于多循环频率特征的宽带LPI信号测向方法，克服了现有估计方法只利用信号单个循环频率特征的局限；2. 将多级维纳滤波方法引入到测向算法的快速实现上，克服了算法计算量大难以实时处理的局限。项目研究将丰富利用宽带LPI信号循环平稳特性的空间谱估计理论体系；研究的新方法不仅能更好地适应低信噪比信号环境，其快速算法还能满足工程实时处理的要求，可广泛应用于雷达、通信、侦察系统中。