基于单播测量的多目标链路级网络层析技术研究

动态路由、流量工程等网络性能优化策略要求实时定量地了解链路级网络状态参数。互联网的大规模、异构等特性使得难以直接对链路参数进行测量。层析技术通过端到端测量，以统计分析方法间接推断链路参数，为实时优化网络性能提供了依据和指导。但已有研究存在模型过于理想、层析开销大、可层析参数单一等问题，难以在实际网络中有效应用。拟分析小时间刻度互联网包行为特征、流量特征，及其相互作用；建立小时间刻度包行为模型及流量模型。以此为基础，分析链路参数的可层析条件及链路参数的相互关联，研究基于单播测量的多目标链路参数层析方法；提高层析技术的链路参数推断能力，降低层析测量开销。研究高维路由矩阵降维算法、层析测量调度算法、层析测量节点布署算法，降低链路级网络层析复杂度和开销。设计实现基于单播测量的多目标链路级网络层析原型系统，在实际互联网试验并应用；探索层析技术在可层析网络设计、P2P网络性能优化等领域的应用。