雷达系统自适应抗干扰方法研究

基本信息
批准号:61372134
项目类别:面上项目
资助金额:76.00
负责人:苏洪涛
学科分类:
依托单位:西安电子科技大学
批准年份:2013
结题年份:2017
起止时间:2014-01-01 - 2017-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:曹运合,刘子威,胡勤振,卢锦,武俊强,李龙,樊小倩
关键词:
自适应信号处理干扰抑制非平稳性干扰
结项摘要

Along with the fast development of the electronic counter measures, radar system is faced with severe challenges from more complicate and intelligent jammers. Main problems of the anti-jamming techniques used by current radar systems include insufficient ability of sensing the jamming environments, cannot adaptively adjust anti-jamming strategy according to the time-varying jamming environments, and cannot effectively suppress nonstationary jamming. We will investigate jammer feature extraction methods and jammer classification methods to improve jamming environments sensing ability of the radar system. To improve the reacting ability of the radar system to the time-varying jamming environments, anti-jamming strategy optimization, adaptive selecting anti-jamming technique and jamming mitigation algorithms will be carefully investigated. With the research on system resource optimization system resource utilization effectiveness and jamming suppression ability can be promoted. To increase nonstationary jamming cancellation ability, adaptive degree of freedom selecting principle and robust nonstationary jamming mitigation algorithms will be investigated. The objective of our project is to improve counter jamming ability of the radar system under complex electromagnetic environments.

随着电子干扰手段逐渐多样化、复杂化和智能化,雷达抗干扰面临着来自电子干扰的巨大挑战。现有雷达抗干扰技术存在对外部干扰环境的感知能力不强,无法根据干扰场景的变化而自适应的调整对抗策略、选取合适的对抗措施以及调配系统资源,对非平稳性干扰的抑制能力有待进一步提高等主要问题。针对上述问题,本项目开展干扰特征提取及类属判别的研究工作,提升雷达系统对外部干扰环境的感知能力;开展对抗策略优化、抗干扰措施自适应选择方法的研究,提升雷达系统对动态时变干扰场景的应对能力;开展系统资源优化配置研究工作,提升雷达系统的资源利用率和抗干扰能力;开展非平稳性干扰抑制自适应自由度选择准则和稳健非平稳性干扰抑制方法研究,提高雷达系统对非平稳性干扰的抑制能力。提高雷达系统在复杂电磁环境下的干扰抑制能力是本项目的研究目标。

项目摘要

本项目通过开展干扰特征提取及类属判别、系统资源优化、稳健抗干扰技术等提高雷达系统在复杂电磁环境下的干扰抑制能力。项目执行过程中,在干扰环境有效感知、非平稳干扰抑制算法、对抗策略优化、系统资源优化调度等方面取得了较好的进展。所取得的研究成果能够促进雷达系统应对复杂干扰环境能力的提升。. 通常情况下,不同的外部有源干扰在空域、时域、频域、能量域以及相关变换域会存在一定的特征差异,这为干扰源的分类判别奠定了一定的基础,是干扰环境感知的重要内容之一。在对外部有源干扰回波数据进行处理和分析时,还能够获取干扰源的空间位置、辐射功率、空间相关性以及时域相关性等信息,最终获取外部有源干扰的环境信息。在获取外部有源干扰信息后,可以有针对性的生成对抗策略并选择合适的对抗措施。而这些对抗措施的实施,对雷达系统资源的要求是不同的,必须对雷达系统抗干扰资源进行优化和分配才能最大限度的发挥雷达系统的抗干扰能力。此外,受电波传播环境以及干扰源自身统计特性变化的影响,常规的处理方法会出现性能下降问题,所以必须研究稳健的抗干扰方法。. 本项目所开展的研究工作,不仅从理论上分析和解决了现有方法在实际应用中存在的问题,同时也为算法性能的提升奠定了基础。此外,本项目所取得的研究成果可以广泛应用于雷达系统抗干扰中,具有重要的应用价值。

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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