基于Fuzzy Sets的视频差错掩盖技术研究

传输中的误码（或丢包）严重降低了压缩视频的图像质量，基于解码的差错掩盖技术是解决该问题的有效方法之一。由于视频信息存在着高度的模糊相似性，因此采用模糊数学的方法进行差错掩盖，比传统的基于统计特性的处理方法更符合这类信息的特性，效率更高。本项目研究误码视频信息的主要特性及掩盖方法，设计基于模糊数学的差错掩盖算法，在PC上进行分析对比，获得比传统算法质量更高的重建图像，并在DSP解码器上进行比较和验证。