基于模糊神经网络的压水动力堆负菏跟踪控制研究

核电厂按负荷跟踪运行，能延长核燃料循环寿期，提高经济性，是现代大型核电厂运行的先进技术和发展趋势。本课题为克服压力动力堆负荷跟踪过程中，难以精确对非线性时变系统建模，难以实现全部自动控制的困难，研究了压水动力堆负荷跟踪时的模糊神经网络控制系统，其主要思想是，在有先知经验时，利用模糊控制和PID相结合实现自动控制，否则利用神经网络学习规则来实现自动控制。研究结果表明，这种系统不仅能实现自动控制，而且控制结果十分有效。