基于人类福祉的可持续性评估：以北京市为例

Existing sustainability studies are either global-scale assessments or case studies. Global-scale assessments compare development trajectories of countries and regions, and provide suggestions to improve sustainability. Case studies focus on how a specific project changes local sustainability by time-series analysis. Although at different scales, they both emphasize on whether the development mode is sustainable. This study evaluated sustainability of Beijing through a human well-being perspective. We use neighborhood as the unit of analysis. Considering the impacts on residents' well-being, air quality and urban green infrastructure were selected to construct environmental index, and income, education, stability of residents and transportation were selected to build socioeconomic index. We first analyze spatial distribution and spatial autocorrelation of environmental index and socioeconomic index respectively. Then, we examine correlation relationship between environmental index and socioeconomic index. Finally we test if the correlation relationship varies geographically by geographic weighted regression. The results reveal how environment and socioeconomic situation interact and vary spatially in Beijing. This study will bridge the gap between global scale sustainability assessments and local case studies, contribute to future multi-scale analysis of sustainability, and provide scientific reference on improving sustainability of Beijing to decision-makers.

已有的可持续性评估，以针对发展模式的大尺度和小尺度的评估为主。前者在全球或国家范围内比较国家和地区的发展模式，并提出政策建议。后者关注案例地的可持续性变化，为改善可持续性项目设计提供依据。本项目拟以北京市为研究对象，从对人类福祉影响的角度出发，通过环境和社会经济两个方面评价其可持续性，构建以街道为分析单元的环境指数和社会经济指数；描述环境（空气质量和绿地质量）和社会经济条件（收入、教育、居民稳定性和交通便捷程度）的现状；揭示环境和社会经济状况的空间分布特征，以及二者的空间自相关性和集聚特征；并定量分析环境和社会经济状况的相互关系，以及相互关系是否随地理位置变化。研究结果将揭示北京市环境和社会经济的空间分布特点与相互关系，为提高区域可持续性提供参考。

以北京市为研究对象，构建以街道为分析单元的环境指数和社会经济指数，描述环境和社会经济条件的现状。试图回答以下科学问题：北京市环境和社会经济指数在空间上是如何分布的，是否具有显著的集聚特征？环境和社会经济指数之间的相互关系如何？二者的相互关系，是否随地理位置而改变？.基于环境监测数据、统计数据、基础地理信息和高分辨率遥感影像，构建了以空气质量、人均绿地和绿地景观复杂度为指标的环境指数，和以常住人口、教育水平、收入和地铁交通便捷度为指标的社会经济指数。通过相关性分析，探讨环境指数与社会经济指数及其与各项分指标之间的相关关系。在此基础上进行地理加权回归，分析环境指数与社会经济指数的关系如何随地理位置改变。将环境指数和社会经济指数进行空间制图和自相关分析，识别二者在空间上的集聚性。.研究发现，环境指数和社会经济指数在空间上具有明显的分布特征。自相关分析结果表明，环境较好的街道集中在研究区的西北和东北部地区，而社会经济状况较好的街道集中在城中心长安街以北地区。整体上看，环境指数和社会经济指数具有互补的作用，二者呈显著负相关关系。但是，环境指数和社会经济指数的关系随地理位置而变化，在中心区二者之间呈正相关关系；在中心区以外，二者之间为负相关关系。并且，随着到市中心距离增加，社会经济指数的回归系数增大，表明街道社会经济状况变化对应的环境状况变化幅度也在增加。.本研究在街道尺度上揭示了北京市环境和社会经济状况的空间分布特点与相互关系。在今后的研究中，计划从两个方面继续深化研究结论。一方面比较使用不同指标构建指数对研究结论的影响，深入发掘街道尺度上生态环境和社会经济状况之间的空间关系。备选指标包括公园可达性、年均空气指数空气质量、重污染天气数量等等。另一方面，与国内外其他城市开展对比研究，进一步探讨导致北京环境与社会经济状况现有空间格局的过程和影响因素。研究结果将为城市相关决策提供科学依据和参考。