基于机器学习和粒子滤波器的轮廓跟踪研究
基本信息
批准号：60505006
项目类别：青年科学基金项目
资助金额：6.00
负责人：李培华
学科分类：
依托单位：黑龙江大学
批准年份：2005
结题年份：2006
起止时间：2006-01-01 - 2006-12-31
项目状态： 已结题
项目参与者：蒋鲲,吕成国,陆军,马吉权
关键词：
时变自回归过程目标跟踪粒子滤波器自适应增强算法
结项摘要
本项目主要研究一种基于机器学习和粒子滤波器的轮廓线跟踪的统一理论框架。该理论框架将图像的低层特征和关于目标的高层知识有机地结合起来，将跟踪问题表达为"自底向上"和"自顶向下"相结合的系统的后验概率密度估计问题。通过一种有监督的机器学习算法-自适应增强算法学习关于目标结构的高层知识，准确构造描述目标统计特性的观测概率密度函数。研究具有启发性质的Metropolis算法进行随机粒子的采样，使粒子更具有
项目摘要
项目成果
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数据更新时间：2023-05-31
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