导数循环伏吸法(DCVA)能够监测复杂电化学反应中的不同特定步骤的反应速率,这一优势目前仅在成相分子膜和液液界面膜内的氧化还原动力学研究中得到应用。本项目采用薄层长光程电化学池,以天然抗氧化剂类黄酮化合物的电氧化反应为研究对象,将DCVA方法推广应用于普通的复杂电化学反应动力学研究。在实验技术方面,在目前使用中的3种结构的薄层反应池的基础上,研制出高性能易操作的成型产品。在理论上拓展DCVA法在电化学反应动力学领域的应用,一方面通过对黄酮类化合物的研究,得到运用DCVA方法研究复杂电化学反应动力学的特有现象和规律;另一方面揭示DCVA曲线上阳极阴极峰信号与反应机理之间的内在关联,得到不同控制步骤条件下薄层DCVA峰信号与各种参数(如扫描速率、薄层厚度、物质浓度、扩散系数或传递系数、速率常数等)的理论关系,从中得到由DCVA数据计算反应动力学参数的方法。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
敏感性水利工程社会稳定风险演化SD模型
基于图卷积网络的归纳式微博谣言检测新方法
多源数据驱动CNN-GRU模型的公交客流量分类预测
内质网应激在抗肿瘤治疗中的作用及研究进展
煤/生物质流态化富氧燃烧的CO_2富集特性
原位液体池电镜技术研究锂电池电化学反应的动力学过程
用于有机电化学动态过程分析的芯片薄层光谱池-毛细管电泳联用技术研究
钙钛矿光伏驱动高效电解水的整体式光电化学池研究
硫碘循环制氢中电化学Bunsen反应的动力学及流动、传质与反应特性研究