干涉合成孔径雷达并行处理研究与应用

干涉合成孔径雷达（InSAR）已被广泛用于DEM数据获取、地表形变场的测量，如地震、火山活动、冰川漂移、地表沉降与山体滑坡等引起的地表形变监测等。随着InSAR应用向大面积、长时间序列的实用化方向发展，需要处理的数据量不断增大，迫切需要研究快速处理的问题。在高性能计算中，并行集群系统具有较高的性价比和良好的可扩展性，日益受到重视。国内外开始重视对InSAR处理的并行研究，但还没有系统推出，研究论文也少见。我们将基于并行集群系统，针对InSAR数据量大、计算密集、图像处理类型多样复杂等特点，着重研究图像数据的动态自适应划分、并行处理的动态负荷平衡等前沿问题，解决并行划分与算法中的空间全局关联之间的矛盾，要在这些关键环节的理论研究和算法上取得突破并形成软件，结合现有的非并行软件构成通畅的InSAR流程，并通过实际应用研究优化并行性能。