基于汉英双向树串模型的统计机器翻译研究

本项目研究基于汉英双向树串模型的统计机器翻译。重点研究内容包括：（1）基于双向树串模型的短语获取模型，目的在于解决基于单向树-串或串-树模型的遗漏有用短语的问题；本课题拟利用汉英双向树串模型中的汉英串-树对应关系来利用英语句法树知识帮助获取遗漏的短语。（2）进行解码前对于复杂结构句型的大结构分析和调序模型，目的在于找到可以提高基于统计机器翻译的长距离调序问题的解决方法。（3）利用双向树串模型获得有向短语以及基于有向短语的解码算法，目的是有效融合有向短语与树串对齐模板，提高解码器的效率和效果。通过本课题的研究，将为困扰基于句法的统计机器翻译的非句法成分短语翻译问题和为基于短语的统计机器翻译方法的长距离调序问题的解决提供一种可行的解决方案，从而推动基于句法的统计机器研究的发展。