抑郁症同胞对脑默认网络的研究

抑郁症是一种持续的、反复发作的情绪障碍，影响到20%的全球人口；其致残率、致死率是危害人类健康最严重的十大疾病之一。抑郁症的发病机理并不完全清楚，而临床治疗效果也不尽令人如意。近年来影像学在精神疾病研究中发挥了重要作用。与抑郁症密切相关的脑功能如情绪、认知等可通过fMRI技术研究病人的默认网络，即静息状态下信号增强的网络，探索抑郁症的脑功能网络机制。本项目拟选择抑郁症患者、他们的健康同胞和健康自愿者探索抑郁症默认网络，并结合弥散张量成像技术寻找抑郁症特异的生物学标志。将上述脑影像学特征作为遗传研究的中间表型，根据基因多态性对患者、患者的健康同胞、正常人分组，比较不同基因多态性对脑连接异常模式的差异，从而深入理解这些异常的遗传学基础。对理解抑郁症发病机理和临床诊断、预后疗效评价具有重要的社会意义和科学价值。

抑郁症是一种持续的、反复发作的情绪障碍，是危害人类健康最严重的十大疾病之一,影响到20%的全球人口。抑郁症的发病机理并不完全清楚，而临床治疗效果也不尽令人如意。近年来神经影像学在精神疾病研究中发挥了重要作用。通过fMRI技术，可探测抑郁症的脑功能网络机制，尤其是和抑郁症密切相关的脑功能如情绪和认知相关的网络，如默认网络，即静息状态下信号增强的网络。本项目选择抑郁症患者、他们的健康同胞和健康自愿者通过功能磁共振技术，利用弥散张量成像、局部一致性、低频振幅、全脑功能连接等分析方法，研究抑郁症在结构、白质完整性、局部脑区活动及全脑功能连接的异常病例模式,探索抑郁症默认网络，寻找抑郁症特异的生物学标志。我们的研究发现抑郁症患者静息态各个脑区存在广泛的局部一致性及低频振幅异常，前额叶、默认网络与小脑的功能连接下降；而视觉网络和海马旁回与小脑的功能连接增强；默认网络和小脑之间的连接强度和抑郁症的治疗效果相关；且额叶、颞叶、顶叶、枕叶和小脑的体积可用来作判别分析，预测药物治疗的效果。这对理解抑郁症发病机理和临床诊断、预后疗效评价具有重要的社会意义和科学价值。本项目已按按原计划顺利完成，培养毕业博士3人，毕业硕士1人，在读博士2人，在读硕士2人。已发表8篇SCI论文(含一篇已接收的文章)。研究参加“第三届香港•英国精神科医学院联合学术会议”，荣获大会最佳海报奖。