基于群聚智能的汉语认知隐态建模研究

汉语微文广义，是稳定收敛的二维信息，生动而且高效。汉语认知研究为开启智能之门提供了机遇。本项目在神经信息学的基础上研究汉语认知隐态建模，从汉语认知实验样本数据较小的实际出发，观测到的激活特征被视为一个或多个隐性认知状态在同一时段对脑激活的反映，但观测数据与隐性认知状态并不是一一对应，而是与刺激(事件)相关并依一定概率激活不同的隐性认知状态，考虑刺激系列的时间效应，以认知实验刺激系列为依据，形成一种新的隐性动态建模方法和技术。基于双重时间序列思想，采用条件概率推理和群聚智能分析人脑汉语认知过程中脑区状态及其迁移过程，在更高分辨率的脑区上分析、统计具体认知实验任务时间序列上的激活、负激活乃至抑制信息，绘制脑区汉语认知动态回路和网络。这项研究具有中国特色和优势，将会为汉语认知脑研究提供新的手段，而且对人机汉语理解开展一些基础性研究。