网络层析成像关键技术研究

通信网络拓扑结构和各种性能参数的测量是网络行为学的基本研究内容，也是网络优化设计、异常检测与分析、网络监测与评估等工作的基础，网络层析成像（Network Tomography）是目前备受国际学术界关注的网络测量新技术之一。本研究针对目前网络层析成像难以在实际复杂网络中应用的问题，围绕网络层析成像解的稳定性、唯一性问题、求解实时性和非线性网络层析成像问题展开研究，通过解决相应的理论问题，全面提高网络层析成像方法解决实际复杂网络问题的能力。主要的创新工作包括：利用奇异值分解、非线性最优化方法提高网络层析成像的稳定性；建立网络性能参数模型和前一次网络层析成像的结果作为初始解，降低多解性；利用移动代理，实时收集各种网络相关信息，作为求解过程的约束，保证求解过程不发散，降低多解性；提出两种提高计算速度，增强网络层析成像的实时性的方法；为适应网络参数的时变性，提出网络层析成像的混合非线性最优化方法。