图像空间中的距离研究

研究图像空间中的图像距离及其性质。研究结合二维图像内在空间关系，同时又可以嵌入高效识别算法（如SVM, LDA）的图像距离；研究针对特定图像类型的图像距离，如人脸图像等，使得类内距减小，类间距增加；并研究各种图像距离的关系。研究图像空间中的子空间距离，尤其是非线性图像子空间的距离。主要研究两类非线性流形- - 由数据无关核函数诱导的流形和由数据相关核函数诱导的流形，重点研究能更准确反映图像数据自身非线性性质的由数据相关核函数诱导的流形。将图像空间中的距离研究结果应用于图像识别系统和视频识别中，以提高识别性能。图像空间中的图像距离与子空间距离都是图像识别的基础概念，对于图像识别具有基本的意义。从图像空间中的基本问题出发，采用数学手段来进行处理，并与具体的识别问题相结合，不仅对于图像识别具有基本的理论意义，而且具有重要的应用价值。