基于条件植被温度指数的干旱预测研究

以遥感干旱预测研究为重点，将陕西省关中平原和渭北旱塬作为典型样区，利用定量遥感技术，并结合时间序列模型的开发与分析，在前期基金项目所取得的近实时定量化干旱监测研究成果的基础上，对所开发的干旱监测方法-条件植被温度指数（VTCI）进行完善；研究时间序列VTCI的时空变化规律，开展干旱预测模型研究，重点开发基于VTCI监测结果的含有季节性变化的求和自回归移动平均（ARIMA）干旱预测模型；应用传统的方法和引入Kappa系数对模型的预测精度及其适用性进行评价，确定Kappa系数在预测精度评价中的作用；及时开展不同生境（雨养和灌溉）下的干旱影响评估研究，促进VTCI系列研究成果的深化和应用。本研究的特色和创新是突出干旱监测过程"实时-定量-动态"的特点，通过研发逐步形成集"监测-预测-评估"于一体的（系统性）具有自己特色的（原创性）的干旱监测体系，进一步推动定量遥感技术在农业领域的应用和发展。