面向隐私保护的分布式数据挖掘关键问题研究

针对分布式数据源，研究设计分布式环境下隐私保护的数据挖掘技术已成为研究热点。当前的研究存在以下问题：在实现敏感属性的个性化隐私保护方面存在不足，不能实现隐私自治；应用领域的多样性使得目前的安全多方计算应用协议还远远不能满足需求，需要研究针对性强效率高的应用协议；已有的研究在被动安全模型中的隐私保护数据挖掘取得了有价值的成果，然而在在分布式环境中，主动攻击问题更为突出。针对这些问题，本课题拟针对分布式环境，建立多维敏感属性下的多粒度隐私保护模型，研究面向特定应用的安全多方计算协议的优化设计方法，设计隐私保护的分布式数据挖掘算法。本课题的研究将为隐私保护的分布式数据挖掘领域的应用建立必要的理论、方法和技术基础，对实现新型、安全、公平的数据挖掘、数据共享有着重要的意义，在政府文件共享、企业机构间的合作研究等领域有着广阔的应用前景。