基于神经元模糊系统的染色体图象自组织处理方法研究

课题提出了一种具有模糊聚类分析功能的新型动态神经元模糊系统，为其建立了拓扑结构、运行算法和能量函数，证明了它的稳定性，给出了其达到稳定状态所需最大离散时间间隔，证明了其状态转移过程与基于模糊等价关系的模糊聚类过程的等价性。基于该动态神经元模糊系统，课题研究了一种新型的智能模式识别机，递归自组织算法使其具有自行生长和递归学习的功能，理论研究证明，若模式可划分，模式识别机能识别问题空间中的所有模式，并将其划分为等价类。课题基于模式识别机设计了一种人体染色体模式自动识别系统，它能递归地从染色体样本模式中学习知识，可自行生长出新的神经元以获取新的染色体样本知识，其染色体识别率随系统神经元的生长而提高。